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基礎課程：語文、數學、英語、計算機基礎與應用、體育、馬克思主義基本原理概論、職業指導、心理健康教育、國防教育

專業課程：Visual C++、信息安全、Div+css、PHP基礎、Java程序設計、SQL數據庫技術、Linux操作系統、XML語言、軟件工程、數據結構、IT項目管理、Web前端技術、網站建設、軟件測試方法與技術、網絡安全、前端與移動開發、Python基礎、云計算與大數據

實訓課程：軟件程序設計實訓、數據庫管理系統開發應用實訓、計算機網絡技術實訓等

人工智能就業崗位包括以下這些：

算法工程師

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
 

機器學習工程師

機器學習工程師是數據科學家和軟件工程師兩個重要角色的結合體。數據科學家的主要工作是處理大數據，而軟件工程師則負責程序的編碼。

數據科學家的工作是分析性的，他們使用數學、統計、分析技能和機器學習工具的組合來處理和分析大量數據，以獲得商業見解。數據科學家創建的應用程序對于軟件工程師來說很難理解，因為它們很復雜，并且沒有設計模式。

AI工程師

人工智能工程師是從事與人工智能相關算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發，并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。

機器訓練人員

機器訓練人員負責優化各渠道機器人知識庫；收集各渠道相關數據，根據數據分析結果，配置合適的問法與答案，并持續優化，不斷提升機器人的回復率和準確率；以及機器人服務占比與服務質量提升，不斷提升機器人客戶服務體驗，從而提升店鋪轉化率；并且還要優化機器人服務流程，結合業務知識，完成各類場景的精準服務。